Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo liên tục tiến hóa, Agentic AI là gì đang trở thành câu hỏi được khá nhiều người quan tâm. Đây là thế hệ AI mới không chỉ phản hồi theo yêu cầu, mà còn có khả năng tự lập kế hoạch, ra quyết định và hành động một cách chủ động. Sự xuất hiện của Agentic AI được xem là bước tiến quan trọng, hứa hẹn thay đổi cách chúng ta làm việc, kinh doanh và sáng tạo trong kỷ nguyên số.
I. Agentic AI là gì?
Agentic AI là một nhánh tiến tiến của trí tuệ nhân tạo, được thiết kế với khả năng tự lập kế hoạch, ra quyết định và hành động để hoàn thành một mục tiêu mà không cần giám sát liên tục từ con người. Khác với AI truyền thống chỉ phản hồi khi được yêu cầu, Agentic AI có thể chủ động xác định các bước cần thực hiện, tự điều chỉnh chiến lược khi bối cảnh thay đổi và tiếp tục học hỏi từ kết quả của chính mình.
Agentic AI là một nhánh tiến tiến của trí tuệ nhân tạo
Ví dụ: Trong marketing, một AI Agent thông thường sẽ đăng bài khi bạn lên lịch sẵn. Trong khi đó, Agentic AI không chỉ đăng bài, mà còn tự phân tích hiệu quả, nhận thấy bài đăng vào 8h sáng thu hút nhiều tương tác hơn, từ đó tự điều chỉnh lịch đăng và nội dung để tối ưu kết quả, mà không cần bạn can thiệp từng bước.
Thuật ngữ “Agentic” bắt nguồn từ “Agent” - tức tác nhân có khả năng thực hiện nhiệm vụ. Tuy nhiên, nếu một AI Agent thông thường chỉ xử lý tác vụ đơn lẻ theo hướng dẫn, thì Agentic AI được trang bị thêm khả năng hiểu mục tiêu tổng thể, lập chuỗi hành động nhiều bước và tối ưu quá trình làm việc. Nói cách khác, nó giống như một nhân viên giỏi vừa biết làm, vừa biết lên kế hoạch và tự điều phối công việc, thay vì chỉ chờ sếp giao từng nhiệm vụ cụ thể.
Theo định nghĩa từ FPT AI, Báo Tuổi Trẻ và Vinno, Agentic AI không chỉ tạo ra kết quả mà còn quản lý cả quá trình tạo ra kết quả đó. Đây là bước tiến quan trọng giúp AI trở nên linh hoạt hơn, xử lý các tình huống phức tạp và phù hợp với những nhiệm vụ đòi hỏi sự thích ứng liên tục, từ quản trị doanh nghiệp, marketing, lập trình, cho tới nghiên cứu khoa học.
II. So sánh AI Agent, Generative AI và Agentic AI
Sau khi đã hiểu Agentic AI là gì và điểm khác biệt cơ bản so với AI truyền thống, câu hỏi tiếp theo là công nghệ này khác thế nào với các khái niệm phổ biến như AI Agent hay Generative AI là gì? Việc phân biệt rõ sẽ giúp bạn lựa chọn đúng công cụ và ứng dụng phù hợp cho nhu cầu của mình.
| TIÊU CHÍ | AI AGENT | GENERATIVE | AGENTIC AI |
|---|---|---|---|
| Định nghĩa | Tác nhân AI thực hiện một hoặc nhiều tác vụ theo hướng dẫn đã lập trình hoặc chỉ thị của con người | AI tạo ra nội dung mới (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video) dựa trên dữ liệu đã học | AI có khả năng tự lập kế hoạch, ra quyết định và hành động để đạt mục tiêu mà không cần giám sát liên tục |
| Chức năng chính | Thực hiện nhiệm vụ đã định sẵn, phản hồi khi có yêu cầu | Sinh nội dung sáng tạo theo yêu cầu (prompt) | Hiểu mục tiêu tổng thể, phân tích bối cảnh, lập chuỗi hành động, tự tối ưu và thích ứng khi môi trường thay đổi |
| Ví dụ: Doanh nghiệp muốn gửi email chăm sóc khách hàng | Gửi email theo mẫu cố định mà nhân viên đã soạn sẵn | Viết nội dung email mới theo yêu cầu, ví dụ “viết thư chúc mừng sinh nhật khách hàng” | Tự xác định nhóm khách hàng cần chăm sóc, viết nội dung phù hợp từng nhóm, gửi vào thời điểm tối ưu và theo dõi phản hồi để điều chỉnh. |
| Ứng dụng | Tự động hóa tác vụ đơn giản, hỗ trợ người dùng | Sáng tạo nội dung marketing, sản xuất media, hỗ trợ học tập | Quản trị chiến dịch marketing toàn diện, tối ưu quy trình kinh doanh, nghiên cứu khoa học, phát triển sản phẩm thông minh |
| Điểm nổi bật | Phụ thuộc vào chỉ thị cụ thể | Tập trung vào tạo nội dung sáng tạo | Tự chủ trong hành động, phân tích dữ liệu theo thời gian thực, học từ kết quả và đưa ra quyết định tối ưu |
III. Công nghệ nền tảng & quy trình hoạt động của Agentic AI
Để hiểu sâu hơn Agentic AI và lý do công nghệ này được coi là bước tiến so với Generative AI là gì, chúng ta cần nhìn vào 2 khía cạnh: Các công nghệ nền tảng và quy trình vận hành. Đây chính là yếu tố giúp Agentic AI không chỉ phản ứng theo yêu cầu, mà còn chủ động phân tích, lập kế hoạch và hành động.
1. Công nghệ cốt lõi của Agentic AI
Agentic AI được xây dựng từ sự kết hợp của nhiều công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến:
Agentic AI được xây dựng từ sự kết hợp của nhiều công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến
- LLM (Large Language Model): Mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng hiểu ngữ cảnh, phân tích yêu cầu và tạo phản hồi giống con người, là bộ não xử lý thông tin chính.
- Reinforcement Learning: Phương pháp học tăng cường giúp AI liên tục cải thiện quyết định dựa trên phản hồi từ môi trường, từ đó tối ưu hành vi và chiến lược.
- Multimodal AI: Khả năng xử lý đồng thời nhiều dạng dữ liệu như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video… giúp AI hiểu bối cảnh toàn diện hơn.
- Long-Term Memory: Bộ nhớ dài hạn cho phép lưu trữ và truy xuất thông tin qua nhiều phiên làm việc, giúp Agentic AI học hỏi từ kinh nghiệm và duy trì sự nhất quán trong các tác vụ phức tạp.
Những công nghệ này khi kết hợp tạo nên khả năng phân tích sâu, ra quyết định linh hoạt và tự động điều chỉnh để đạt mục tiêu tốt nhất.
2. Quy trình hoạt động của Agentic AI
Quy trình hoạt động của Agentic AI được vận hành theo vòng lặp 4 bước
Theo các nghiên cứu và mô tả từ Digital FPT và Tokyo Tech Lab, Agentic AI vận hành theo vòng lặp 4 bước:
- Perceive (Nhận thức): Thu thập thông tin từ môi trường và dữ liệu đầu vào (văn bản, hình ảnh, tín hiệu…).
- Reason (Lập luận): Phân tích dữ liệu, đánh giá tình huống và xây dựng kế hoạch hành động tối ưu.
- Act (Hành động): Thực hiện các bước đã lập ra, có thể bao gồm nhiều tác vụ liên tiếp.
- Learn (Học hỏi): Ghi nhận kết quả, phân tích hiệu quả và điều chỉnh chiến lược cho các lần xử lý tiếp theo.
Vòng lặp Perceive → Reason → Act → Learn giúp Agentic AI không ngừng cải thiện chất lượng hành động, giống như một nhân viên xuất sắc vừa có khả năng nhận nhiệm vụ, vừa biết tự tìm cách làm tốt hơn qua từng trải nghiệm.
IV. Lợi ích & ứng dụng thực tế của Agentic AI
Agentic AI mang lại nhiều lợi ích vượt trội so với các mô hình AI truyền thống, đặc biệt là khả năng tự chủ, giảm gián đoạn và tăng hiệu suất trong hầu hết các lĩnh vực. Nhờ cơ chế tự lập kế hoạch, ra quyết định và tối ưu chiến lược dựa trên dữ liệu thực tế, công nghệ này giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, giảm phụ thuộc vào giám sát thủ công và khai thác tối đa nguồn lực sẵn có.
Agentic AI mang lại nhiều lợi ích vượt trội so với các mô hình AI truyền thống Ví dụ ứng dụng nổi bật của Agentic AI:
- Fashion & Retail: Theo Vogue Business, nhiều thương hiệu thời trang đang ứng dụng Agentic AI để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm. AI có thể tự động phân tích hành vi khách hàng, gợi ý sản phẩm phù hợp và điều chỉnh chiến lược tiếp thị theo từng nhóm khách hàng.
- Mạng & An ninh: TechRadar và Digital FPT cho biết Agentic AI có thể phát hiện, phân tích và phản ứng trước các mối đe dọa bảo mật theo thời gian thực. Hệ thống tự động điều chỉnh biện pháp phòng thủ mà không cần chờ lệnh từ quản trị viên.
- Pháp lý: Times of India ghi nhận các ứng dụng Agentic AI có thể tự đọc, phân tích và kiểm tra hợp đồng, phát hiện lỗi hoặc điều khoản rủi ro, từ đó giảm thiểu sai sót pháp lý.
- Nghiên cứu khoa học: Theo arXiv, Agentic AI có khả năng tự hình thành giả thuyết, thiết kế thí nghiệm, thu thập dữ liệu và điều chỉnh phương pháp để đạt kết quả tối ưu — giúp đẩy nhanh tiến độ nghiên cứu.
Trong marketing, Agentic AI có thể tự động phân tích hiệu quả chiến dịch, điều chỉnh nội dung và lịch đăng để tối ưu tương tác. Doanh nghiệp hoàn toàn có thể kết hợp công nghệ này với các nền tảng tự động hóa như MKT Software để quản lý đa kênh, tiết kiệm thời gian và tăng tỷ lệ chuyển đổi, thay vì phải giám sát thủ công từng bước.
V. Tình hình Việt Nam & triển vọng tương lai
Tại Việt Nam, FPT AI cùng một số AI Agency tiên phong đã bắt đầu nghiên cứu và thử nghiệm các giải pháp Agentic AI trong nhiều lĩnh vực. Một số ứng dụng nổi bật bao gồm chăm sóc khách hàng tự động, phân tích dữ liệu hành vi để cá nhân hóa trải nghiệm, và tối ưu quy trình tiếp thị đa kênh. Các dự án thử nghiệm này cho thấy tiềm năng lớn trong việc nâng cao hiệu suất vận hành mà vẫn đảm bảo tính linh hoạt.
Agentic AI hứa hẹn trở thành công cụ đắc lực cho doanh nghiệp Việt
Với khả năng tự động hóa quy trình và nâng tốc độ phản hồi, Agentic AI hứa hẹn trở thành công cụ đắc lực cho doanh nghiệp Việt. Thay vì chỉ thực hiện tác vụ theo lệnh, hệ thống có thể tự phân tích, lên kế hoạch và điều chỉnh hoạt động dựa trên dữ liệu thời gian thực, giúp tiết kiệm nguồn lực và nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Triển vọng nghề nghiệp trong lĩnh vực này cũng rất rộng mở. Nhu cầu nhân sự có kỹ năng quản trị AI và thiết kế quy trình Agentic sẽ tăng nhanh, từ vị trí kỹ sư dữ liệu, nhà phát triển giải pháp, tới chuyên gia vận hành hệ thống AI. Điều này mở ra cơ hội cho các cá nhân và tổ chức chủ động trang bị kiến thức, sẵn sàng tham gia vào làn sóng công nghệ mới.
Kết luận
Qua bài viết, bạn đã có cái nhìn toàn diện về Agentic AI là gì, từ khái niệm, công nghệ nền tảng, quy trình hoạt động cho tới lợi ích, ứng dụng và triển vọng tại Việt Nam. Đây là bước tiến quan trọng của trí tuệ nhân tạo, giúp hệ thống không chỉ phản hồi mà còn chủ động lập kế hoạch, ra quyết định và tối ưu hành động.
